TOPCAPY : comment le prendre en main ?

TOPCAPY (Traitement Opérationnel de la Parole Client avec PYthon) est un outil open-source développé en Python par la chaire DCC. L’objectif de TOPCAPY est d’aider à l’analyse de la parole clients, à la lumière d’indicateurs de satisfaction tel que le score NPS (Net Promoter Score).

TOPCAPY est composé de deux modules :

  • un module de modélisation, proposant différentes modélisations LDA des données textuelles de parole clients ;

  • un module d’exploration, permettant de déterminer les sujets d’importance et de mieux comprendre la parole clients, à partir de la modélisation LDA choisie.

TOPCAPY est téléchargeable ici : TOPCAPY_V1.2

Le guide utilisateur est téléchargeable ici : TOPCAPY_GuidePriseEnMain_V1.2

Important : l’utilisation correcte de TOPCAPY nécessite impérativement les compétences d’un data analyst ou d’un data scientist, afin notamment de déterminer la modélisation LDA la plus appropriée parmi l’ensemble des modélisations proposées, et éviter ainsi toute interprétation hasardeuse.

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