L’équipe

Antoine-Eric_New-lightLe titulaire de la chaire
Antoine-Éric SAMMARTINO

Expert en Analyse de Données, Antoine-Éric  Sammartino intervient auprès de sociétés spécialisées en Connaissance Client et accompagne du point de vue méthodologique les cabinets de conseil dans leurs missions de Data Science.

Cofondateur de la première Licence Professionnelle dédiée à l’analyse des données clients (Licence Statistique Décisionnelle en Marketing, Université Bretagne Sud – IUT de Vannes), il a exercé en tant que Maître de Conférences associé dans les Universités de Bretagne-Sud, Cergy-Pontoise et Lyon 2, parallèlement à ses fonctions de Directeur du centre d’expertise Data Mining d’un cabinet de conseil spécialisé en Décisionnel, puis Directeur Connaissance Client dans un grand groupe d’intermédiation et de services.

Il est actuellement Maître de Conférences associé à l’Université de Paris – IUT Paris, et également chargé d’enseignement en Data Science en MBA-ESG (Executive MBA Big Data Data Chief Officer).

 

La cheffe de projet data-scientist
►Anne-Cécile Gay

Experte en Data Science, Anne-Cécile Gay a à cœur de démocratiser la compréhension et la pratique de la data science, via ses activités de conseil et de formation auprès des entreprises.

Diplômée de l’ENSAI (Ecole Nationale de la Statistique et de l’Analyse de l’Information), Anne-Cécile a exercé pendant une dizaine d’années dans le secteur bancaire. Elle s’est tout d’abord spécialisée dans le domaine des risques à Crédit Agricole SA, en développant des modèles et des outils de machine learning à des fins réglementaires, plus particulièrement dans le cadre de simulations de crises (stress-tests). Elle a ensuite œuvré en tant que chef de projet statistiques dans la mise en place de modèles statistiques de risques à l’international (notamment au Crédit du Maroc).

Anne-Cécile s’est ensuite spécialisée dans le domaine du marketing, en développant des modèles de Data Science à des fins de connaissances clients à Crédit Agricole Bretagne. Son objectif était de mettre en place des modèles de machine learning complexes et performants (méthodes ensemblistes types forêts aléatoires, AdaBoost, Gradient Boosting…) avec une ambition simple : les rendre accessibles, compréhensibles et opérationnels auprès des équipes marketing.

Elle était de plus responsable du lien avec l’UBS (Université de Bretagne Sud) dans le cadre de développement conjoint de modélisations et d’outils statistiques spécifiques.

Parallèlement à son activité de Data Scientist au sein de la chaire D-CC, Anne-Cécile conseille et accompagne les entreprises dans la mise en oeuvre de leurs travaux de Data Science.

 

Le chargé de mission auprès des entreprises
René Babé

René Babé a été PAST à l’IUT de Vannes – Université Bretagne Sud pendant plus de vingt ans en DU-IA puis en Licence professionnelle CSD (Conception des Solutions Décisionnelles), tout en étant directeur de practice BI dans le domaine du conseil en particulier chez Micropole et Business & Decision.

Très impliqué dans le monde du conseil et de la formation, immergé depuis les années 80 dans le domaine de la BI, puis du Data Mining et enfin du Big Data et de l’IA, René Babé participe activement à la mise en relation de talents autour de projets innovants et à la construction de programmes pédagogiques en France et au Maroc.