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Présentation de la chaire D/CC
Données/Connaissance Client

Chaire D/CC : une chaire universitaire

La vocation de la chaire Données/Connaissance Client portée par la fondation Université Bretagne Sud est de développer des axes d’approfondissement et de recherche en matière de connaissance client et permettre ainsi une accélération de la démarche de valorisation du capital client, en passant de la recherche appliquée à l’innovation. 

La chaire Données/Connaissance Client propose un mode de collaboration en proximité porté par la Fondation UBS, entre l’Université Bretagne Sud et des entreprises qui partagent un même intérêt pour un projet de recherche et d’innovation. Elle adresse des sujets qui s’inscrivent dans la stratégie des entreprises. Elle se définit par un collectif de partenaires privés partageant la volonté de contribuer à un même sujet co-construit avec les laboratoires de recherche de l’université. 

C’est une démarche pragmatique, incluant toutes les parties prenantes (Université Bretagne Sud, entreprises…) afin de partager les avancées de la recherche et faciliter les échanges entre tous.

Logo chaire Données Connaissance Client
icone d'une universitaire et d'une entreprise

Les objectifs de la chaire

Écouter le citoyen pour satisfaire le client

Les travaux de recherche et développement de la chaire Données/Connaissance Client ont pour enjeux de dépasser les catégories traditionnelles en marketing, afin de capter la voix des citoyens s’exprimant tour à tour comme des consommateurs, des collaborateurs et des clients. La directrice du laboratoire de recherche d’économie et de gestion de l’ouest de l’Université Bretagne Sud (LEGO), Pr. Yolande Piris, apporte sa démarche de recherche et sa caution scientifique au titre de directrice scientifique de la chaire D/CC afin que les thématiques traitées soient de réelles sources de réflexion et d’innovation.

Capter ce que disent les clients

Les travaux de recherche en vue de l’optimisation de l’expérience client portent principalement sur l’apport méthodologique puissant du Traitement Automatique du Langage Naturel (TALN). Ce qui permet de traiter de façon automatique des données qualitatives fidèles à la pensée et à l’expression des individus (réseaux sociaux, avis sur des sites, tweets, commentaires…).

Cette nouvelle approche utilise principalement les algorithmes novateurs du machine learning et de l’Intelligence Artificielle. Elle présente aussi l’intérêt de recourir, en complément des enquêtes traditionnelles de satisfaction liées à la marque ou à l’enseigne, à des enquêtes plus globales de consultations citoyennes. Du fait de ses activités de recherche, Pr. Yolande Piris participe également aux analyses issues de la plateforme de consultation citoyenne, Make.org, qui apporte une dimension sociétale prospective aux travaux de connaissance client de la chaire : https://make.org/FR-fr

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