Archives de l’auteur : Antoine-Éric Sammartino

Devenez mécène

Le mécénat d’une chaire partenariale n’est pas qu’un enjeu matériel. L’apport immatériel de nos partenaires se décline de multiples façons.

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Les partenaires-mécènes

Découvrez nos partenaires-mécènes qui viennent de tout secteur d’activité, privé ou public, avec la volonté de mettre l’innovation au cœur de leurs enjeux.

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Actualités

Découvrez notre actualité : innovations, solutions applicatives, séminaires et projets étudiants.

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Recherche

Découvrez nos axes de recherche, et notamment nos travaux en matière de NLP (Natural Language Processing) appliqués à la connaissance client.

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Gouvernance

Découvrez notre comité scientifique et notre comité opérationnel.

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Présentation

Découvrez nos objectifs, notre Direction Scientifique et notre équipe.

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NLP au service de la parole citoyenne

Le traitement automatique du langage naturel (TALN) au service de la parole citoyenne La parole client, source intarissable d’information et de connaissance, ne concerne pas seulement les clients d’entreprises privées, mais aussi les usagers ou les administrés de tout service … Continuer la lecture

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Parole client et satisfaction client

Article de recherche : TALN et satisfaction client La recherche sur la satisfaction client et le recours au traitement automatique du langage naturel (TALN) fait également l’objet d’un article par Yolande Piris, directrice scientifique de la chaire D/CC, professeure des … Continuer la lecture

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TOPCAPY : un outil d’aide au traitement de la parole client

Dans le cadre des travaux sur le NLP menés par la chaire D-CC , un outil d’Intelligence Artificielle (IA) a été développé pour permettre de classer automatiquement des commentaires clients en fonction de leur degré d’insatisfaction : TOPCA.PY (Traitement Opérationnel … Continuer la lecture

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Le traitement de la parole client

La parole client : un trésor à exploiter  L’axe principal de développement voté en Comité Scientifique de la chaire D-CC pour sa nouvelle saison porte sur l’analyse de verbatim clients. L’enjeu est de savoir identifier et décrypter ce que disent … Continuer la lecture

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